Inte exempel.
Riktiga system.
Allt nedan körs i produktion idag, hos kunder som betalar för det. Problemet kände vi ofta igen — lösningen blev ändå unik. Här är utmaningen, lösningen och vad det faktiskt blev.
4
System i produktion
4
Branscher · återvinning, bygg, VVS, besöksnäring
100 %
Drift på fast månadspris
0
Inlåsningar. Datan är er.
Gemensamt för alla: systemen är fortfarande i drift — och kunderna stannar.
Återvinning · Producentansvar
Ett internt AI-intranät där fel svar är en juridisk risk
El-kretsen driver det nationella insamlingssystemet för uttjänt elektronik och batterier. Personalen behöver svar de kan lita på under producentansvarslagen. Samify byggde ELvis Hub: ett AI-intranät där varje svar är förankrat i kunskapsbasen och visar sin källa — levererat tre dagar före deadline som Samifys första betalande kund.
Utmaning
El-kretsen arbetar inom ett område där ett felaktigt svar inte är en irritation utan en juridisk risk. Reglerna kring producentansvar ändras, och svaren måste gå att härleda till en källa. En chattbot som gissar trovärdigt men fel är värdelös här — eller värre. Samtidigt växer kunskapsbasen löpande, och en sökning får inte bli långsammare bara för att mer läggs till. Och någon måste upptäcka när två dokument säger emot varandra innan en medarbetare litar på fel version.
Lösning
ELvis Hub är ett internt intranät byggt kring en AI-chatt med RAG och obligatoriska källhänvisningar. Modellen kör med temperature 0 och svarar förankrat i kunskapsbasen, så varje svar går att granska mot sin källa. En nattlig webcrawl håller basen aktuell, och en granskningsförmåga letar upp motsägelser mellan dokument. HNSW-index gör att söktiden inte växer med kunskapsbasens storlek. Utöver chatten finns en mejlassistent och quizet Kretskampen.
Resultat
Levererat tre dagar före deadline som Samifys första betalande kund, i produktion hos El-kretsen och EU-hostat i Stockholm. Compliance-tänket är inbyggt: grounding, källor och temperature 0 gör att personalen kan kontrollera varje svar istället för att lita blint.
- Samifys första betalande kund, levererad tre dagar före deadline
- Varje AI-svar är förankrat i kunskapsbasen och visar sin källa
- HNSW-index — söktiden växer inte när kunskapsbasen blir större
- Granskning som upptäcker motsägelser mellan dokument
Byggmaterial · Handel
Förfrågningsunderlag in, anbud ut — utan att AI:n ser marginalen
Nivell Systems säljare lägger tid på att läsa förfrågningsunderlag, plocka ut materiallistor och matcha mot sortimentet för hand. Samify byggde AI Desk: ett system där underlaget laddas upp, AI:n extraherar materiallistan och matchar mot sortimentet, och säljaren får ett anbud att granska — med strikta guardrails om vad AI:n aldrig får se.
Utmaning
En säljare får en förfrågan som PDF, Word eller Excel och ska översätta den till ett anbud: läsa underlaget, plocka ut vad som efterfrågas, matcha mot det egna sortimentet och ställa samman en prydlig offert. Noggrant, repetitivt arbete där en miss kostar. Samtidigt finns en hård gräns — ett AI-stöd för prissättning får aldrig se marginal eller inköpspris, annars läcker affärskänslig information in i fel sammanhang. Och offertinkorgen i Outlook fylls av förfrågningar som måste sorteras innan någon ens hinner svara.
Lösning
I AI Desk laddar säljaren upp förfrågningsunderlaget. AI:n extraherar materiallistan, matchar automatiskt mot sortimentet och bygger en professionell anbud-PDF. Runt det ligger ett CRM med kedje-, filial- och pipeline-struktur, en Outlook-offertinkorg med AI-triage och en lagerbevaknings-AI som mejlar personalen bara när läget är kritiskt. Guardrailen är en del av designen: AI:n ser aldrig marginal eller inköpspris, och systemet har injektionsskydd.
Resultat
Produktionssatt AI-agent integrerad mot Fortnox och Outlook via Microsoft Graph, EU-hostat på Supabase. Graph-åtkomsten är least-privilege — Samify tackade nej till en Global Admin-roll av princip. Automatisk prissättning är medvetet inte påslagen ännu; det byggs vidare i takt med Nivells egen kalkylinput.
- Förfrågningsunderlag blir materiallista, sortimentsmatchning och anbud-PDF
- AI:n ser aldrig marginal eller inköpspris — guardrail och injektionsskydd inbyggt
- Integrerad mot Fortnox och Outlook via least-privilege Microsoft Graph
- Lagerbevaknings-AI som mejlar personalen bara när läget är kritiskt
VVS · Hemtrygghet
En widget på kundens sajt som inte kan krocka med kundens CSS
VVStrygg ville fånga leads direkt på sina kunders webbplatser utan att riskera att deras egen design slår sönder kundens sajt. Samify byggde en inbäddningsbar widget med shadow-root-isolering plus en analytics-dashboard. Live i produktion med riktig data sedan maj 2026.
Utmaning
Att bädda in en egen widget på någon annans webbplats är ett minfält. Kundens sajt har sin egen CSS, och en komponent som inte är isolerad kan ärva fel stilar — eller värre, ändra hur kundens egen sida ser ut. Det förstör förtroendet direkt. Samtidigt måste ett lead vara värt något: det ska nå kundtjänst medan intresset är varmt, inte ligga i en kö. Och den som betalar för widgeten vill se vad den faktiskt ger — varifrån leads kommer och om det är värt det.
Lösning
Widgeten bäddas in med shadow-root-isolering så att den inte krockar med kundens CSS åt något håll. Den rymmer tio skärmar — hem, avloppskollen-quiz, prisjämförelse, bokning, chatt och mer — med en Claude-driven RAG-chatt mot en kunskapsbas. När ett lead kommer in mejlas kundtjänst i realtid. Ovanpå ligger en dashboard som visar leads, vilken widget-källa de kom från, månadsrapporter och AI-insikter.
Resultat
Live i produktion sedan maj 2026 med riktig data — Samifys starkaste case på att något är i skarp drift, inte en demo. EU-hostat på Supabase. Lead-flödet når kundtjänst i realtid, och dashboarden ger VVStrygg svart på vitt var leads kommer ifrån.
- Live i produktion med riktig data sedan maj 2026
- Shadow-root-isolering — widgeten krockar inte med kundens CSS
- Lead-flöde som mejlar kundtjänst i realtid
- Dashboard med leads, widget-källa, månadsrapporter och AI-insikter
Besöksnäring · Alpackor
En liten alpackagård som inte ska missa en enda betald bokning
Hönshyltegård i Ryd erbjuder alpackapromenader och möten med alpackorna. Värden behöver veta direkt när någon har bokat och betalat — utan att sitta vid datorn. Samify byggde ett bokningssystem med widget, betalning via Abicart och ett pling till värden i samma sekund betalningen är verifierad.
Utmaning
På en liten gård är värden ute hos djuren, inte vid en skärm. Då är den värsta missade bokningen den som är betald men ingen märker den. Besökaren har lagt sina pengar och förväntar sig att bli mottagen, och om plinget aldrig kommer fram blir det en pinsam lucka. Det räcker heller inte att skicka ett mejl någon gång — bekräftelsen måste komma när betalningen är verifierad, och den får inte skickas dubbelt om systemet råkar köra samma händelse två gånger.
Lösning
Bokningssystemet består av en webbwidget i iframe, en värdsida och en admin-dashboard. Betalning sker via Abicart, och edge functions verifierar betalningen och låter en Anthropic-driven mejl-AI generera bekräftelsen. När en bokning är betald skickas ett pling till värden via en Postgres-trigger. Plinget är idempotent, så samma bokning larmar aldrig dubbelt.
Resultat
Ett litet, charmigt system i drift för en småländsk gård, EU-hostat på Supabase. Värden får sitt pling i samma stund en bokning är betald och verifierad, och besökaren sin bekräftelse — utan dubbletter.
- Pling till värden i samma stund en bokning är betald och verifierad
- Betalningsverifiering via Abicart i edge functions
- AI-genererad bokningsbekräftelse och realtidsavisering
- Idempotent pling — samma bokning larmar aldrig dubbelt
Kom igång
Nyfikna på vad AI kan göra för just er?
Ta ett kostnadsfritt samtal — 30 minuter, förutsättningslöst. Vi tittar på en bit av er verklighet och visar hur AI kan hjälpa er verksamhet.
Ta ett kostnadsfritt samtal