AI-agenter
Agenter som gör jobbet.
Inte bara pratar om det.
En AI-agent utför en uppgift i era system i stället för att bara svara i en chatt. Den läser mejlet, sorterar det, föreslår svaret och lägger in bokningen. Vi bygger agenter för flödena som äter er tid, mot era egna system och med en människa som godkänner det som spelar roll.
Vad den gör
Det den gör, i praktiken.
Sorterar inkorgen
Läser inkommande mejl, känner igen förfrågan, offert eller reklamation och lägger den hos rätt person. Hos en av våra kunder sorterar en agent hela offertinkorgen.
Tar emot bokningar
Tar emot bokningen, väntar in betalningen och skickar bekräftelsen. Den som tar emot bokningen får ett pling per betald bokning – aldrig två.
Bevakar och larmar
Håller koll på ett värde, till exempel lagersaldot, och hör bara av sig när läget är kritiskt. Inga dagliga rapporter som ingen läser.
Skriver utkast
Svar, sammanfattningar och rapporter som en människa läser igenom innan de skickas. Agenten gör grovjobbet, ni har sista ordet.
Kopplar ihop systemen
Flyttar uppgifter mellan Fortnox, Microsoft 365 och ert CRM så att ingen behöver skriva av samma sak två gånger.
Vet var gränsen går
Agenten får bara den åtkomst den behöver. En agent som hjälper till med offerter ser aldrig marginal eller inköpspris, och allt den gör loggas.
I drift hos en grossist i byggmaterial
Offertinkorgen sorterar sig själv.
Grossistens offertinkorg fylldes av förfrågningar som måste sorteras innan någon hann svara. I dag läser en agent varje mejl, sorterar det och kopplar ärendet till Fortnox. En annan bevakar lagret och mejlar personalen bara när det är kritiskt.
Se fler kundcase- Sorterar offertinkorgen i Outlook och kopplar till Fortnox
- Larmar personalen när lagret blir kritiskt
- Ser aldrig marginal eller inköpspris
Ärligt talat
När det lönar sig – och när det inte gör det.
Det passar när
- Samma uppgift kommer tillbaka varje dag eller vecka.
- Reglerna går att beskriva, även om det finns undantag.
- Underlaget finns digitalt: mejl, PDF, Excel eller ett system.
Vänta hellre när
- Uppgiften dyker upp ett par gånger om året.
- Varje fall kräver ett helt nytt omdöme från början.
- Ett fel går inte att upptäcka i efterhand.
Osäkra? Kartläggningen är till för att ta reda på det. Går det inte att räkna hem säger vi det.
Frågor
Det som brukar undras.
Vad är skillnaden mellan en chatbot och en AI-agent?
En chatbot svarar på frågor. En agent utför en uppgift: den läser, väljer nästa steg inom ramar ni har satt och gör något i ett system. Många lösningar är en blandning – vår AI-widget svarar besökare och lämnar samtidigt över leadet till kundtjänst.
Kan en AI-agent göra fel?
Ja. Därför bygger vi in en människa där ett fel kostar: agenten föreslår, någon godkänner. Allt agenten gör loggas, så ni kan se vad som hände och varför.
Vilka system kan agenten arbeta i?
Allt som har ett öppet gränssnitt att koppla mot, till exempel Fortnox, Microsoft 365, Salesforce, HubSpot, Lime, webCRM och Excel. Saknas det bygger vi en lösning som ersätter det manuella steget.
Vad kostar en AI-agent?
Det beror på hur många system agenten ska arbeta i och hur mycket som ska godkännas av en människa. Vi sätter priset på lösningen efter kartläggningen: ett engångspris för bygget och ett fast månadspris för drift. Ni testar en prototyp mot er egen data innan ni bestämmer er.
Ersätter agenten någon i personalen?
Det är inte målet. Agenten tar det repetitiva – sortering, avskrift, påminnelser – så att personalen hinner med det som kräver omdöme. Vi effektiviserar arbetet, vi ersätter inte människorna som gör det.
Fler svar om pris, avtal och data finns bland vanliga frågor, och orden förklaras i ordlistan.
Var försvinner tiden hos er?
Ett kostnadsfritt samtal på 30 minuter räcker för att se om det här går att räkna hem hos er. Sedan en prototyp ni testar mot er egen data, innan ni bestämmer er.